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Quand la modélisation assiste l’agriculture et prévient les crises alimentaires


Rédigé le 25 Avril 2019 à 19:48 | 0 commentaire(s) modifié le 25 Avril 2019 - 19:54


(Equonet-Dakar) - Un modèle développé par le Cirad permet d’allier un système d’alerte précoce des crises alimentaires avec des services climatiques liés à l’agriculture. Intitulé SARRA-O, il est l’aboutissement de 30 ans développement par le Cirad et de concertations, calibrations, tests et vérifications en partenariat (Agrhymet, Ceraas, Inera, IER, Embrapa…).


L’outil, actuellement en plein déploiement, sera présenté au symposium AgriNumA, 1er rendez-vous de l’agriculture numérique en Afrique de l’Ouest.
 
Service climatique et système d’alerte des crises alimentaires
 
Déterminer les dates favorables aux semis, les besoins en eau des cultures ou prédire les rendements deux mois avant la récolte… Depuis 2016, le modèle SARRA-O permet de suivre la saison de culture de trois céréales majeures en Afrique de l’Ouest (mil, sorgho et maïs). Cet outil se base sur les relations du système sol-plante-atmosphère.
 
Développé par le Cirad et ses partenaires, l’outil offre toute une palette de services climatiques liés à l’agriculture, mais pas seulement. La nouveauté de SARRA-O, par rapport aux versions précédentes du modèle, est de pouvoir modéliser des cultures à l’échelle nationale, voire régionale.
 
Ce changement d’échelle en fait un véritable instrument d’alerte précoce des crises alimentaires en Afrique de l’Ouest. Un outil essentiel de gestion des risques qui permet aux populations et aux décideurs d’intervenir rapidement pour atténuer l’effet des crises alimentaires sur une communauté. Cette version spatialisée du modèle SARRA (Système d’analyse régionale des risques agro-climatologiques) sera présentée au symposium AgriNumA  le 29 avril 2019.
 
SARRA-O, la version spatialisée de SARRA-H
 
SARRA-O résulte du couplage du modèle SARRA-H  avec la plateforme de modélisation OCELET,  un langage de programmation informatique dédié à la modélisation et à la simulation de dynamiques spatiales. SARRA-O devient ainsi une version spatialisée de SARRA-H, qui modélise des cultures à l’échelle de la parcelle.
 
En revanche, les données qui alimentent les deux modèles restent les mêmes : 
  • Données liées aux pratiques culturales (culture et variété, irrigation, niveau d’intensification…)
  • Données climatiques (pluviométrie, températures, rayonnement global…)
  • Données liées au sol (typologie, profondeur, ruissellement…)
  • Coordonnées géographiques (latitude, longitude et altitude)
 
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